COVID-19: статистика и моделирование
BBC - Scotland's excess deaths at highest level since January - Взрыв нековидных смертей в Шотландии
The 315 excess deaths logged last week represents a 30% increase on the five-year pre-pandemic average for this time of year.
They include;
- 44 cancer deaths,
- 40 more deaths linked to circulatory conditions,
- 27 dementia or Alzheimer's deaths,
- and seven from respiratory conditions.
This marks the 20th consecutive week with excess deaths above the five-year average, and highest since the week ending 10 January, 2021. In 2020, Scotland recorded the highest number of peacetime excess deaths since 1891, when the country was hit by an outbreak of the Russian flu.
Нековидные смерти резко выросли в Шотландии, на 30% превысив средний уровень до пандемии. При этом они уже 20 недель подряд превышают средний уровень. Особенно тревожен рост смертей от рака - ранее я цитировал в соседней теме сообщения очевидцев о взрывном прогрессировании рака после прививок.
не поняла, из какого уровня заболеваемости они исходят. Какая у них там была Inzidenz на пике первой волны?
P.S. Риск получился 1 к 47619
P. P.S. интересно, что астма снижает риски.
А если я еще потолстею на 8 кг. 
, то риск снизится до 1 к 55556
Speak My Language
Тут есть код алгоритма https://qcovid.org/Home/Algorithm#death-female Формула для возраста какая-то странная, имхо. Немецкие данные у меня прекрасно ложились на простую экспоненту.
https://www.aerztefueraufklaerung.de/news/index.php
https://www.aerzteblatt.de/archiv/221559
Auch gegenwärtig bekommen wir in Gesprächen die Bilder aus Wuhan und Bergamo vorgebracht, es werden uns die Berichte aus den Intensivstationen mit erschöpften Pflegekräften und Ärzten vorgetragen. Die Fakten und nachprüfbaren Zahlen aber sind es, welche uns interessieren, nicht die „reißerischen Vorbringungen der Medien“, welche in den Köpfen der Bevölkerung tief verankert wurden.
Auch eine behauptete Übersterblichkeit 2020 hat es nie gegeben. Altersbereinigt gab es 2020 eher eine erheblich geringere Sterblichkeit, als zu erwarten war.
Jetzt könnte man vorbringen, dass dies an der hervorragenden medizinischen Versorgung der Pandemiepatienten und einem unglaublichen, schier menschenunmöglichen Arbeitseinsatz in den Krankenhäusern lag. Aber auch hier sprechen die kalten und nüchternen Zahlen für etwas anderes. Tatsächlich ist die Krankenhausbelegung bereits im Jahr 2020 um 13% und im ersten Halbjahr 2021 um weitere 20% zurückgegangen.
Die Geschichte von einem pandemiebegründet überlasteten Gesundheitssystem spiegelt sich in der Realität nicht wider. Wir bezweifeln nicht, dass Ärzte und Pflegekräfte in Krankenhäusern vielfach hart an der Belastungsgrenze gearbeitet haben. Dies aber ist vornehmlich der politisch auferlegten und evidenzfernen Auflagen geschuldet. Auch hat die Politik es versäumt, das hiesige Gesundheitssystem zu stärken und zu verbessern.
Stattdessen fehlt auch weiterhin der Nachwuchs, Personal wird bei positivem PCR-Test in Quarantäne geschickt, ebenso wie Kontaktpersonen. Es waren und sind nachweislich die unsinnigen und unrechtmäßigen Entscheidungen der Politik, welche das Gesundheitssystem seither belasten, die Gesundheit der Bevölkerung schädigen und welche die Grundrechte der Bevölkerung unverantwortlich massiv einschränken.
Die Aufarbeitung der „Corona-Situation“ wird gewiss nicht einfach. Wir „Ärzte für Aufklärung“ werden jedoch selbstverständlich jederzeit allen Menschen unvoreingenommen unsere medizinischen Kenntnisse zur Verfügung stellen.
От самого ВОЗ )) WHO - Infection fatality rate of COVID-19 inferred from seroprevalence data
Abstract: Objective To estimate the infection fatality rate of coronavirus disease 2019 (COVID-19) from seroprevalence data.
Methods: I searched PubMed and preprint servers for COVID-19 seroprevalence studies with a sample size ≥ 500 as of 9 September, 2020. I also retrieved additional results of national studies from preliminary press releases and reports. I assessed the studies for design features and seroprevalence estimates. I estimated the infection fatality rate for each study by dividing the number of COVID-19 deaths by the number of people estimated to be infected in each region. I corrected for the number of antibody types tested (immunoglobin, IgG, IgM, IgA).
Results: I included 61 studies (74 estimates) and eight preliminary national estimates. Seroprevalence estimates ranged from 0.02% to 53.40%. Infection fatality rates ranged from 0.00% to 1.63%, corrected values from 0.00% to 1.54%. Across 51 locations, the median COVID-19 infection fatality rate was 0.27% (corrected 0.23%): the rate was 0.09% in locations with COVID-19 population mortality rates less than the global average (< 118 deaths/million), 0.20% in locations with 118–500 COVID-19 deaths/million people and 0.57% in locations with > 500 COVID-19 deaths/million people. In people < 70 years, infection fatality rates ranged from 0.00% to 0.31% with crude and corrected medians of 0.05%.
Conclusion: The infection fatality rate of COVID-19 can vary substantially across different locations and this may reflect
differences in population age structure and case-mix of infected and deceased patients and other factors. The inferred infection fatality rates tended to be much lower than estimates made earlier in the pandemic.
По-русски: анализ 61 исследования серопозитивности (наличия антител к коронавирусу) показал среднюю смертность в 0,23%, что примерно равно смертности от гриппа!
Methods
Using death and population figures from the EUROSTAT database, we estimated weekly and cumulative Standardized Mortality Ratios (SMR) with 95% confidence intervals (CI) for the year 2020.We applied two approaches to calculate weekly numbers of death expected in 2020: first, we used mean weekly mortality rates from 2016 to 2019 as expected mortality rates for 2020, and, second, to consider increasing life expectancy, we calculated expected mortality rates for 2020 by extrapolation from mortality rates from 2016 to 2019.
Results
In the first approach, the cumulative SMRs show that in Germany and Sweden there was no or little excess mortality in 2020 (SMR = 0.976 (95%CI: 0.974–0.978), and 1.030 (1.023–1.036), respectively), while in Spain the excess
mortality was 4.8%(1.148 (1.144–1.151)). In the second approach, the corresponding SMRs for Germany and Sweden increased to 1.009 (1.007–1.011) and 1.083 (1.076–1.090), respectively, whereas results for Spain were virtually unchanged.
Не совсем понятно, инфекций на 100000 человек просто в общем или на 100000 вакцинированных или 100000 не вакцинированных. Потому что если просто на на селение в среднем, то это не учитывает процент вакцинированных.
Интересное статистическое рассмотрение эффективности вакцины: банальная недельная задержка сообщений о смерти может создать иллюзию эффективности: https://probabilityandlaw.blogspot.com/2021/11/is-vaccine-...
В Англии их в отдельные группы выделяют, а при сравнении "вакцинированных" и "неваrцинированных" не учитывают вообще. Вот здесь все данные, на страницах 18 - 22: https://assets.publishing.service.gov.uk/government/upload...
Speak My Language
Прикинула по этим данным плюс статистике населения и числа прививок по возросту, да, в графике количество заболевших на 100.000 непривитых отдельно от количества заболевших на 100.000 привитых. Людей возраста 18-29 лет 9,9 млн., из них два раза привитые к концу 44 недели (плюс две недели) 5,5 млн., инфицировались 36782 за 4 недели, что даёт примерно 660 на 100.000 привитых за 4 недели. Непривитых посчитала вычетом первой прививки из всего населения этого возраста, получилось 3,5 млн. Что даёт больше 730 инфекций на 100.000 непривитых за 4 недели. Почти совпадает с графиком.