Нет, филологи еще хуже. Точно-научники просто не следят зя собой, а гуманитарии самовыражаются - результат под девизом "кто страшей оделся". Это здесь, в России-то была фабрика невест.

Да неужели?
Образование зато зависит от внешности. Раскрасавица вряд ли будет грызть гранит. А раньше у них и шанса не было. Бабушка мужа была красавицей - и родители не дали ей образования, единственной из семьи. Сказали "и так пробьется".

А вот грызут, и еще как. Даже Нобелевские лауреатши бывают очень даже секси.
Да и "точно-научники" тоже за собой следят, даже программерш знавал, которые только с мэйк-апом на работу ходили (немки, между прочим, не наши).
Так что не надо стереотипов, жизнь намного разнообразнее, чем кажется на первый взгляд.

Пусть ваш товарищ не мучает ни себя, ни потенциальных работодателей... Хорошую работу в качестве программиста ему не найти. Нехорошую может быть еще найдет но тоже под вопросом...
Мой совет, пусть он изучит основы тестирования ПО и попробует найти работу в качестве тестировщика. Это, пожалуй, единственная область в ИТ с низким порогом вхождения.
PS А вообще, если он ждет, что его будут обучать... то лучше пусть уходит из ИТ, тут такого нету.

Есть, конечно.
Я 6 лет назад устроился в одну IT-фирму, хотя даже экселя тогда не знал.
Но эта фирма, естественно, софт не делала, и программисты в ней были в принципе не нужны (но брали и информатиков, тем не менее).

А чем фирма занималась?

Данные о клиентах (в том числе потенциальных) всяких банков-страховок обрабатывала и анализировала по их (банков-стаховок) заказам.
Для примера, в чем (в том числе) состояла работа: фирма Икс хочет устроить рассылку рекламных проспектов или еще какой рекламы по адресам потенциальных
клиентов, у них даже есть разные списки этих адресов, но черную работу они сами делать не хотят, а поручают эту работу той самой фирме, о которой речь.
И вот конкретный человек в этой фирме получает, скажем, 50 разных списков в разных форматах (текст, csv, access и т.п.) и должен эти списки привести в один формат, свести воедино, выбросить
повторы, сравнить с имеющимися файлами о людях, которые по каким-то причинам не должны получать рекламу и еще как-нибудь данные "почистить". В принципе, в основном нужно sort и match,
sort и match, data management, в общем. Занимались этим кто угодно по образованию - от бвльцев до инфоматиков.