Вход на сайт
Есть ли жизнь вне консалтинга?
12.02.14 09:34
Хедхантеры интенсивно зовут в консалтерские фирмы. Но не хочется ездить.
С другой стороны, обычных постоянных мест не найти. Такое ощущение, что все именно что консалтерами и позанимали.
Что это за мода такая? Ведь по идее существенно дороже брать "экстерн"-сотрудников, чем "своих".
С другой стороны, обычных постоянных мест не найти. Такое ощущение, что все именно что консалтерами и позанимали.
Что это за мода такая? Ведь по идее существенно дороже брать "экстерн"-сотрудников, чем "своих".
NEW 12.02.14 10:52
в ответ Отто Громов 12.02.14 09:34
Оттыч, такова динамика... экстерн - дешевле выходит на первый взгляд... НО потом оборачивается все иначе - обходится в итоге в разы дороже... НО кто будет смотреть то в корень???? им главное финансы СЕЙЧАС что бы красиво покрыли отчетность, а сама работа - второстепенно...
в берлине есть одна фирмуля, так вот я их всегда в пример привожу знакомым когда ее начинают упоминать в разговоре, когда банально один план на 1 лист в итоге вылилась в 25 тысяч... который был еще и не корректно сделан, и который за два часа был переделан серкетаршей.... и таких мега умных хватает с лихвой...
так что тут просто тенденция.... таких веселых течений сейчас много, ты же сам знаешь...
в берлине есть одна фирмуля, так вот я их всегда в пример привожу знакомым когда ее начинают упоминать в разговоре, когда банально один план на 1 лист в итоге вылилась в 25 тысяч... который был еще и не корректно сделан, и который за два часа был переделан серкетаршей.... и таких мега умных хватает с лихвой...
так что тут просто тенденция.... таких веселых течений сейчас много, ты же сам знаешь...
NEW 12.02.14 11:18
в ответ Отто Громов 12.02.14 10:58
А отрасль какая?
Я досточно много вижу позиций напрямую для себя, только интересных, хорошо оплачиваемых и в непосредственной близости практически нет.
Хоршие консалтеры свои деньги отрабатывают. Если от них отказываются, то дела в фирме совсем труба. К тому же статья расходов другая, это особенно для Börsennotierte важно.
Я досточно много вижу позиций напрямую для себя, только интересных, хорошо оплачиваемых и в непосредственной близости практически нет.
Хоршие консалтеры свои деньги отрабатывают. Если от них отказываются, то дела в фирме совсем труба. К тому же статья расходов другая, это особенно для Börsennotierte важно.
NEW 12.02.14 11:26
в ответ Peskova 12.02.14 11:18
Data Analyse und Programmierung mit SAS (или SPSS)
Далеко не всем фирмам консалтеры по карману. Это не значит, что фирме труба. Но я конечно о фирмах среднего размера, не о гигантах.
В ответ на:
Если от них отказываются, то дела в фирме совсем труба.
Если от них отказываются, то дела в фирме совсем труба.
Далеко не всем фирмам консалтеры по карману. Это не значит, что фирме труба. Но я конечно о фирмах среднего размера, не о гигантах.
NEW 12.02.14 12:14
в ответ Отто Громов 12.02.14 12:01
Так, друг ты мой, что-то ты неладное задумал я смотрю. Надеюсь это не следствие-продолжение (!!!!) из нашего последнего профессионального разговора?
короче, ухожу сейчас от компа до вечера а ты пока накатай мне в личку, что ты там надумал.... (может что подсказать смогу, так как специфику понимаю внутреннего состояния)
все, убежал я
короче, ухожу сейчас от компа до вечера а ты пока накатай мне в личку, что ты там надумал.... (может что подсказать смогу, так как специфику понимаю внутреннего состояния)
все, убежал я
NEW 12.02.14 14:10
в ответ Peskova 12.02.14 12:34
Статистика статистике рознь. Причем даже внутри страховой области, между ризикоферзихерунг и аутоверзихерунг колоссальная разница.
Моя специализация - мультивариатная эксплоративная статистика, то есть дискриминантный, факторный, кластерный анализ и всяческие регрессии.
Это математическая (скорее квази-математическая, это не совсем математика) база Дата Майнинга, который как раз в страховой области применяется не очень интенсивно, скорее в маректинге, финансах, CRM и так далее.
Чистые математики - это те, кто теоремы доказывают. Ни в какой Бубе они не нужны.
В БуБе я был на собеседовании разок, как раз искали якобы математика. На деле искали программиста, естественно.
Это трудно объяснить HR-теткам, ведущим интервью. Нет двух лет опыта в точно такой же позиции - и чюс.
Моя специализация - мультивариатная эксплоративная статистика, то есть дискриминантный, факторный, кластерный анализ и всяческие регрессии.
Это математическая (скорее квази-математическая, это не совсем математика) база Дата Майнинга, который как раз в страховой области применяется не очень интенсивно, скорее в маректинге, финансах, CRM и так далее.
В ответ на:
В БуБа именно чистого математика как-то искали.
В БуБа именно чистого математика как-то искали.
Чистые математики - это те, кто теоремы доказывают. Ни в какой Бубе они не нужны.
В БуБе я был на собеседовании разок, как раз искали якобы математика. На деле искали программиста, естественно.
В ответ на:
К тому же не боги горшки обжигают.
К тому же не боги горшки обжигают.
Это трудно объяснить HR-теткам, ведущим интервью. Нет двух лет опыта в точно такой же позиции - и чюс.
NEW 12.02.14 15:26
Да ну брось, само то. Ну если конечно у тебя хоть какой-то опыт с консалтингом есть. Начинать почти в 40, не скажу, что поздно, но сложно психологически...
Эх, если бы не дети и муж, я бы и сейчас в консалтинг рванула.
Драйффф вечный...
в ответ Отто Громов 12.02.14 14:36
В ответ на:
По ощущениям стар я для консалтинга.
По ощущениям стар я для консалтинга.
Да ну брось, само то. Ну если конечно у тебя хоть какой-то опыт с консалтингом есть. Начинать почти в 40, не скажу, что поздно, но сложно психологически...
Эх, если бы не дети и муж, я бы и сейчас в консалтинг рванула.
NEW 12.02.14 18:48
А вы уже искали или так, к слову так сказать? Вот постоянное место как раз по вашему профилю:
www.stepstone.de/stellenangebote--Mathematiker-Informatiker-Data-Analyst-...
в ответ Отто Громов 12.02.14 09:34
В ответ на:
С другой стороны, обычных постоянных мест не найти.
С другой стороны, обычных постоянных мест не найти.
А вы уже искали или так, к слову так сказать? Вот постоянное место как раз по вашему профилю:
www.stepstone.de/stellenangebote--Mathematiker-Informatiker-Data-Analyst-...
NEW 12.02.14 19:15
в ответ Отто Громов 12.02.14 15:35
Такая жизнь есть но вне ФРГ. Смотри Швайц, ЮАР, восточную Европу. В ФРГ из хорошего только консултинг. Сам хочу в него свалить пока не получается. Сиеть в теплом месте в современной Германии - минус в деньгах.
Если тебя устроит с твоим Математикер-доктор проблем что либо найти нет.
Если тебя устроит с твоим Математикер-доктор проблем что либо найти нет.
NEW 12.02.14 19:34
в ответ Vseznaika 12.02.14 19:31
Я не во Франкфурте, а под Франкфуртом. Жить можно. Хотя переезд сюда опять-таки был обусловено работой.
С другой стороны, Вы мне только что Кобург предложили - Оберфранкен на границе с Тюрингией.
Вот уж где никогда не стал бы жить в случае свободного выбора. 
С другой стороны, Вы мне только что Кобург предложили - Оберфранкен на границе с Тюрингией.
NEW 14.02.14 11:51
Может я чего-то не понял, но если ты в датамайнинге не можешь найти работу, то значит тут что-то не в порядке. Может ты просто теоретик и привык икса по бумаге гонять? Тогда конечно это никому не нужно. Ну или некими старомодными вещами занимаешься. Data mining (классический) уже не очень актуально с т.зр. продажи - это было актуально 10 лет назад или еще раньше. Я бы посоветовал рулить в сторону data science и big data - там большой спрос. Возраст 40-50 для этой области не старый - наоборот самый сок. Регион Франкфурта тоже отличный - там бабло крутится (банки-страховки). Так что у тебя все козыри в руках.
Ну а вопрос постоянки тут конечно выбор не связан с профессией да и проблемы всем знакомые (блат и т.д. и т.п.) Но покрутившись во фрилансе как раз легче потом соскочить на постоянку, если будет профиль, отзывы хорошие и контакты.
Ну если ты во Франкфурте, то там ездить далеко не придется. Просто выбрать проект не по деньгам, а по желаемому направлению.
В ответ на:
Статистика статистике рознь. Причем даже внутри страховой области, между ризикоферзихерунг и аутоверзихерунг колоссальная разница.
Моя специализация - мультивариатная эксплоративная статистика, то есть дискриминантный, факторный, кластерный анализ и всяческие регрессии.
Это математическая (скорее квази-математическая, это не совсем математика) база Дата Майнинга, который как раз в страховой области применяется не очень интенсивно, скорее в маректинге, финансах, CRM и так далее.
Статистика статистике рознь. Причем даже внутри страховой области, между ризикоферзихерунг и аутоверзихерунг колоссальная разница.
Моя специализация - мультивариатная эксплоративная статистика, то есть дискриминантный, факторный, кластерный анализ и всяческие регрессии.
Это математическая (скорее квази-математическая, это не совсем математика) база Дата Майнинга, который как раз в страховой области применяется не очень интенсивно, скорее в маректинге, финансах, CRM и так далее.
Может я чего-то не понял, но если ты в датамайнинге не можешь найти работу, то значит тут что-то не в порядке. Может ты просто теоретик и привык икса по бумаге гонять? Тогда конечно это никому не нужно. Ну или некими старомодными вещами занимаешься. Data mining (классический) уже не очень актуально с т.зр. продажи - это было актуально 10 лет назад или еще раньше. Я бы посоветовал рулить в сторону data science и big data - там большой спрос. Возраст 40-50 для этой области не старый - наоборот самый сок. Регион Франкфурта тоже отличный - там бабло крутится (банки-страховки). Так что у тебя все козыри в руках.
Ну а вопрос постоянки тут конечно выбор не связан с профессией да и проблемы всем знакомые (блат и т.д. и т.п.) Но покрутившись во фрилансе как раз легче потом соскочить на постоянку, если будет профиль, отзывы хорошие и контакты.
В ответ на:
Хедхантеры интенсивно зовут в консалтерские фирмы. Но не хочется ездить.
Хедхантеры интенсивно зовут в консалтерские фирмы. Но не хочется ездить.
Ну если ты во Франкфурте, то там ездить далеко не придется. Просто выбрать проект не по деньгам, а по желаемому направлению.
NEW 14.02.14 12:01
Спасибо.
Но для этого нужен соответствующий опыт. Я последний год работаю с данным небольшого объема - такие проекты. Так что не Биг Дата.
Да и до того не имел дела ни с Хадупом, ни с МэдРедьюс, ни с Террадата, ни и так далее. Я только на САС или СПСС работал.
Я не понимаю, как можно в принципе выйти на другой софт. Потому что первый вопрос всегда - "знаете софт Х?" И если не знаешь, то в пролете.
Вот и остаешься сидеть в рамках того софта, на котором до этого и работал.
в ответ svnv 14.02.14 11:51
В ответ на:
Я бы посоветовал рулить в сторону data science и big data - там большой спрос.
Я бы посоветовал рулить в сторону data science и big data - там большой спрос.
Спасибо.
Но для этого нужен соответствующий опыт. Я последний год работаю с данным небольшого объема - такие проекты. Так что не Биг Дата.
Да и до того не имел дела ни с Хадупом, ни с МэдРедьюс, ни с Террадата, ни и так далее. Я только на САС или СПСС работал.
Я не понимаю, как можно в принципе выйти на другой софт. Потому что первый вопрос всегда - "знаете софт Х?" И если не знаешь, то в пролете.
Вот и остаешься сидеть в рамках того софта, на котором до этого и работал.
NEW 14.02.14 12:27
Тут выбора нет - участие в профильных проектах на любых условиях.
Это не имеет (большого) значения. Кроме того, биг дата это три V: volume, velocity, variety. В общем, это маркетинговый бренд, а не конкретная технология.
А вот это не очень хорошо. На САС и СПСС все уже занято - это (уже) классика. А если где и не занято, то туда не возьмут. Но в целом, знание классики это большой плюс, который надо в новую упаковку вложить.
Выход: учить новый софт самому и потом уверенно говорить, что знаю и умею.
Если нет большого опыта в разработке, то лучше в Хадуп и Ко не лезть. Лучше развивать то, что умеешь и где есть опыт - в клиентских продуктах. (Хотя прочитать книжку другую про Хадуп надо.)
Неплохой вариант пересесть на современную визуальную аналитику. Это продолжение классического BI, который тоже уже тяжело продать. Например, такие продукты:
- QlikView
- Tableau
- Spotfire
Это целая эко-ниша, но что хорошо, она сейчас быстро пухнет и спрос растет.
Ну или если хочется Хадуп, то есть клиентский эксплоративный подход без программирования:
- Datameer
Можно поверхностно выучить несколько из этих продуктов, потому выйти со словами "я все это знаю и умею" и посмотреть, на какой больше клюет.
в ответ Отто Громов 14.02.14 12:01
В ответ на:
Но для этого нужен соответствующий опыт.
Но для этого нужен соответствующий опыт.
Тут выбора нет - участие в профильных проектах на любых условиях.
В ответ на:
Я последний год работаю с данным небольшого объема - такие проекты. Так что не Биг Дата.
Я последний год работаю с данным небольшого объема - такие проекты. Так что не Биг Дата.
Это не имеет (большого) значения. Кроме того, биг дата это три V: volume, velocity, variety. В общем, это маркетинговый бренд, а не конкретная технология.
В ответ на:
Да и до того не имел дела ни с Хадупом, ни с МэдРедьюс, ни с Террадата, ни и так далее. Я только на САС или СПСС работал.
Да и до того не имел дела ни с Хадупом, ни с МэдРедьюс, ни с Террадата, ни и так далее. Я только на САС или СПСС работал.
А вот это не очень хорошо. На САС и СПСС все уже занято - это (уже) классика. А если где и не занято, то туда не возьмут. Но в целом, знание классики это большой плюс, который надо в новую упаковку вложить.
В ответ на:
Я не понимаю, как можно в принципе выйти на другой софт. Потому что первый вопрос всегда - "знаете софт Х?" И если не знаешь, то в пролете.
Вот и остаешься сидеть в рамках того софта, на котором до этого и работал.
Я не понимаю, как можно в принципе выйти на другой софт. Потому что первый вопрос всегда - "знаете софт Х?" И если не знаешь, то в пролете.
Вот и остаешься сидеть в рамках того софта, на котором до этого и работал.
Выход: учить новый софт самому и потом уверенно говорить, что знаю и умею.
Если нет большого опыта в разработке, то лучше в Хадуп и Ко не лезть. Лучше развивать то, что умеешь и где есть опыт - в клиентских продуктах. (Хотя прочитать книжку другую про Хадуп надо.)
Неплохой вариант пересесть на современную визуальную аналитику. Это продолжение классического BI, который тоже уже тяжело продать. Например, такие продукты:
- QlikView
- Tableau
- Spotfire
Это целая эко-ниша, но что хорошо, она сейчас быстро пухнет и спрос растет.
Ну или если хочется Хадуп, то есть клиентский эксплоративный подход без программирования:
- Datameer
Можно поверхностно выучить несколько из этих продуктов, потому выйти со словами "я все это знаю и умею" и посмотреть, на какой больше клюет.



