Сорри, забыл сказать, что я не мобилен. Семья, сами понимаете. Так что только Франкфурт и окрестности.
В Мюнхене было бы легко найти, например, но я не в Мюнхене.

Согласен на маленькие деньги, если непыльная работа в теплом месте.
Где искать? (Уни и ФХ не предлагать - туда совсем не так просто устроиться, как некоторые почему-то считают.)

У меня коллега постоянно удивляется, как можно добровольно жить во Франкфурте или в Мюнхене.

Я не во Франкфурте, а под Франкфуртом. Жить можно. Хотя переезд сюда опять-таки был обусловено работой.
С другой стороны, Вы мне только что Кобург предложили - Оберфранкен на границе с Тюрингией. Вот уж где никогда не стал бы жить в случае свободного выбора.

Если бы мы все могли выбирать место жительства не считаясь с местом работы, то жили бы многие из нас на берегу какого-нибудь озера. Только озёр на всех не хватит.

Бодензее довольно большое. :)
Хотя я выбрал бы Вёртерзее.

на мелкие бабки у вас ее там полно. Не пыльную не получишь так и так разве только на 30 к и то мое место было на 30 к (первая работа в ФРГ и без нем диплома и только после кризиса) - шеф 1 фиг мозги выносил.

Не, геморрой за 30 к какая-то хиленькая альтернатива геморрою за 60 к.
На самом деле полно непыльной работы, но она по знакомству раздается.

Объявление о вакансии не является предложением о работе кому-либо

Может я чего-то не понял, но если ты в датамайнинге не можешь найти работу, то значит тут что-то не в порядке. Может ты просто теоретик и привык икса по бумаге гонять? Тогда конечно это никому не нужно. Ну или некими старомодными вещами занимаешься. Data mining (классический) уже не очень актуально с т.зр. продажи - это было актуально 10 лет назад или еще раньше. Я бы посоветовал рулить в сторону data science и big data - там большой спрос. Возраст 40-50 для этой области не старый - наоборот самый сок. Регион Франкфурта тоже отличный - там бабло крутится (банки-страховки). Так что у тебя все козыри в руках.
Ну а вопрос постоянки тут конечно выбор не связан с профессией да и проблемы всем знакомые (блат и т.д. и т.п.) Но покрутившись во фрилансе как раз легче потом соскочить на постоянку, если будет профиль, отзывы хорошие и контакты.

Ну если ты во Франкфурте, то там ездить далеко не придется. Просто выбрать проект не по деньгам, а по желаемому направлению.

Спасибо.
Но для этого нужен соответствующий опыт. Я последний год работаю с данным небольшого объема - такие проекты. Так что не Биг Дата.
Да и до того не имел дела ни с Хадупом, ни с МэдРедьюс, ни с Террадата, ни и так далее. Я только на САС или СПСС работал.
Я не понимаю, как можно в принципе выйти на другой софт. Потому что первый вопрос всегда - "знаете софт Х?" И если не знаешь, то в пролете.
Вот и остаешься сидеть в рамках того софта, на котором до этого и работал.

Тут выбора нет - участие в профильных проектах на любых условиях.

Это не имеет (большого) значения. Кроме того, биг дата это три V: volume, velocity, variety. В общем, это маркетинговый бренд, а не конкретная технология.

А вот это не очень хорошо. На САС и СПСС все уже занято - это (уже) классика. А если где и не занято, то туда не возьмут. Но в целом, знание классики это большой плюс, который надо в новую упаковку вложить.

Выход: учить новый софт самому и потом уверенно говорить, что знаю и умею.
Если нет большого опыта в разработке, то лучше в Хадуп и Ко не лезть. Лучше развивать то, что умеешь и где есть опыт - в клиентских продуктах. (Хотя прочитать книжку другую про Хадуп надо.)
Неплохой вариант пересесть на современную визуальную аналитику. Это продолжение классического BI, который тоже уже тяжело продать. Например, такие продукты:
- QlikView
- Tableau
- Spotfire
Это целая эко-ниша, но что хорошо, она сейчас быстро пухнет и спрос растет.
Ну или если хочется Хадуп, то есть клиентский эксплоративный подход без программирования:
- Datameer
Можно поверхностно выучить несколько из этих продуктов, потому выйти со словами "я все это знаю и умею" и посмотреть, на какой больше клюет.

+1