Нет-нет, давали в счет зарплаты акции предприятия, где работали мои родители. Зарплату тогда не платили по нескольку лет, иногда давали и продукцией
Вообщем родители мои с ними так и не сделали ничего в то время, да и предприятие быстренько обанкротилось или было просто ликвидировано и заброшено, как часто было в то время, и уже давно не существует.

Она и про остров Джерси писала: была там на интервью в финансовом офисе какой-то компании, учреждённой якобы на Сейшельских островах и торгующей акциями на Сингапурской бирже.

Честно признаться, с "творчеством" дамы, как и с её жизненными перепитиями, познакомилась лишь мельком, заглянув на эту ветку.)
Причём, если в первый раз удивила никаковость произведения -..ну, явно, не блогерский дар Славы Сэ в печати, то потом удивило форматирование самой книги. Попутно подумалось, что странные порывы для издательства, совсем уж вопреки основному курсу партии. Мол, неужели нос по ветру не держат. Или это литература от либералов?!
В третий раз зацепил никель. Ну а сейчас Джерси лишь подтверждает догадки.))

Нп
А посоветует мне кто-то что-то для "как определиться, что я хочу в этой жизни делать и кем быть"? Желательно для продвинутых. Сенкс

Вопрос как-то непонятен.
Для продвинутых в каких аспектах?
Как-то звучит вроде "как научиться ходить для крутых легкоатлетов".

А то у работников не бывает ситуации, когда стоят на распутьи, чем дальше заниматься и куда двигаться?
Заканчиваю диссер, все задолбали вопросом куда теперь, а я вообще не знаю ни куда, ни кем, я еще и таким широким спектром вещей занималась (была в совсем разных по профилю проектах) , что даже с этим не могу определится. Тут мне еще некоторые стали советовать, что как только я определюсь с будующим, я и формальности быстрее оставшиеся по диссеру доделаю. Контракт до конца года, никто меня никуда не торопит. Желания стандартные денег побольше, работы поменьше :)))))

Бывают, конечно, вон Галант яркий пример.
Только сомневаюсь, что в такой ситуации советы могут помочь.
Каждый сам решает, что ему больше нравится.
Тем более, если у тебя был "широкий профиль" проектов, то тебе точно виднее.
Мне лично даже неизвестно, в какой области эти твои широкие профили.
Но если совет общего плана - то больше всего денег платят в банках, в риск мэнеджменте и прочей финансовой пурге.
PS. Что широта профиля для индустрии как правило в минус, тебе известно, я думаю, но на всякий случай "порадую".

Про неоптимальность широты деятельности я понимаю, но мне кажется, что это не проблема, я когда выберу куда, так и буду рассказывать, что я только это и ни что иное, но если что, очень быстро вникаю и в другие области.. Как-то так.
Мой набор примерно таков : requirements engineering, elearning, serios gaming, social network analysis, opinion mining, emerging development paradigms :))) вот сейчас мучаю ревью на совсем математическую тему по оптимизации поиска сабграфов в графе при помощии комбинации индексации кликов и описания узлов как векторов ( по признакам их соседей) :))) великий ревьюер я толком ни с одним из методов из комбинации не знаком :)))
Но сама проблема у меня еще куда шире, я не знаю не только кем, но и что! Ведь можно: фирма, нии, универ

ну не так все мрачно. можно выйти замуж, дети сопливые 3 штуки ноют, муж придурок в долгах - и глупые мысли отпадут!

Че-то понятнее не стало, чем же ты занимаешься. Где это вообще нужно в индустрии?
Но если реально в универе остаться - почему бы и нет?
А что такое НИИ в Германии?

муж уже, наверно к сожалению, но достался без долгов и не кАзел! :) искать другого, наверно лень, даже учитывая радужную перспективу "жаловаться подругам". к детям больше 1 штуки имеющихся я толком и не стремлюсь, мой материнский инстинкт полностью себя реализовал :)))

а как ты себе представляешь науку под названием информатика?! должен же быть какой-то research question информатический, иначе это перестает быть наукой, а становится практическим делом или еще хуже: использованием информатических методов для решения проблем других наук, а этого мы не хотим. информатика, как наука, очень близка философии и психологии.
где нужно, ну так смотря чего хотеть:
- всякие opinion mining, sna - это часть data mining, могу себя в этой области продавать. делают очень даже многие
- elearning занимаются тоже многие фирмы, но сюда наверно всё же я не хо
- всякие разные принципы организации это если подаваться в project management
ах да, я еще и биоинформатику могу, у меня NF был биология, дипломная написанная во фраунхофере на тему нойроинформатики в реальном индустриальном проекте и еще успела я поработать в униклинике в психиатрии :)))) хотя если привязываться к data mining, то надо двигаться в область генетики (такое есть, например, в bayer ag и других фарм концернах).
я не хочу программирить, ну или чтобы это составляло так процентов 20 деятельности. я 2 года программирила в фирмочке небольшой, год администрировала оракл дб (вообще по дб имею неплохой профиль: это то что я преподаю, плюс админю дб2 моей кафедры).
мне нравится преподавать и у меня это неплохо получается (у нас есть анонимное оценивание нас студентами), если на это ориентироваться, то надо идти в ФХ (но для этого надо на 2(3 для баварии) года уйти в индустрию).
НИИ - это для меня фраунхоферы, макс-планки и им подобные. мне кажется может и верный вариант, так как не совсем от науки уходишь.
еще рассматриваю типо research отделы больших фирм.
универ - всё никак не решу, стоит ли игра свеч. но имею много друзей, кто убежал в индустрию и теперь плачет, что хочет назад в науку.
вообще очень привыкла делать многое сама. я сама себе придумала область деятельности мого диссера, сама себе ее развила от самого начала и до конца. в плане организационном тоже у нас всё очень самостоятельно: сам себе пишешь отчеты по проектам, готовишь финансовую часть к аудитам, ставишь запросы на новые деньги. еще мне очень нравится читать умные книги (статьи) и при этом еще и получать за это деньги :))) с другой стороны иногда хочется в чистую индустрию, какой-то проектменеджмент и делать карьеру :)))

Хочется верить, что твои шансы на рынке труда все же повыше, чем у философов и психологов.
Я вообще-то в курсе, что такое теоретическая информатика, я только не понимаю, где это нужно в индустрии.
Надо сказать, что и после твоего объяснения сильно понятнее не стало. Я с подобным не сталкивался. project management видел в разных видах,
но нигде не видел на уровне, для которого требовались бы знания теоретической информатики. Обычно им вообще бвльцы занимаются.

Нормальное дело, надежное и оплачиваемое сносно. Но где тут теоретическая информатика?

Фраунхоферы - это мало денег.
А в макс-планках постоянных мест не бывает, насколько я знаю. Только короткие контракты. И опять же денег не вагон.

Респект! Но - в индустрии опять же умение редко востребованное.

В индустрии обычно существенно скучнее. И больше стресса, меньше независимости. Так что если деньги не сильно волнуют и есть возможность - я бы в универе остался.
Но принципиальный вопрос - есть ли возможность остаться навсегда. Потому что если придется в 40 лет все же уходить - сама понимаешь, какие будут шансы.

ну все, пипец, приплыли. теперь тока в петлю.

н.п.
а я похвастаться, как уже где-то писала нашла работу через ляйку, и после 3ех месяцев мне сообщили о перенятии меня на саму фирму,
вот думаю какая разница в зарплате будет и будет ли вообще!

ну я просто уверена, что шансы у меня огогого , куда же без позитива, когда на улице такая погода.
а так нет, я не в теор информатике, а как раз таки в практической, то есть я не пытаюсь там оптимизировать какие-то существующие алгоритмы или изобрести новые. практическая информатика это моделирование процессов, изобретение новых подходов к организации процесса разработки (такая немного за уши притянутая наука :))), ну что ж поделать, какая есть), возьмем, например, область Requirements Engineering: какие тут RQ? изобретение и концептуализация инновативных методов для сбора требований у end users, желательно всё это ввиде красивых моделек и даже применения небольшого мат описания (но так немного, чтобы не переборщить и чтобы побольше модных слов типо community-driven, scrum, cloud, ну и что в голову прийдет :))) ).
или вот дата майнинг: применения методов дата майнинга, чтобы узнать, что хотят клиенты или чем недовольны клиенты конкурентов, желательно конечно и с empirical study, но всё равно всё это запихать в какую-то модельку процесса :))) и добавить в процесс, какое-нибудь автоматическое распознание структуры вебресурса, из которого достаются данные. как-то так.
на самом деле практическая информатика - это всё же орудие (werkzeug), с помощью которого решаются научные проблемы других областей, но никто признавать это не хочет, поэтому есть сама по себе науч обл-ть (да и какая большая) информационные системы.
лично я в итоге анализировала развитие open source projects: их социальной, так и технических сторон, как что и почему, что повлияло на развитие больше всего и рез-ты в модельках :))) плюс практическая реализация применения данных рез-тов в виде навигационных dashboard in order to increase community-awareness and descrease complexity :))) (феерично, не правда ли?!)

и ко всему этому еще и весна!

- для карьеры университетской надо переезжать, это единственное, что меня останавливает (срывать несколько раз мужа и ребенка, не имея при этом никаких гарантий на успех).
- денег мне прям вагон и тележку не надо, у меня муж хорошо зарабатывает и мне моих на данный момент 13 группы 3 штуфы или как оно там на мои личные сумасшествия вполне хватает, в то же время хотя бы столько иметь хочется и при этом напрягаться всё же не более, чем сейчас (либо, если больше напрягаться, то пусть будет и денег больше).

Может, знающие люди меня поправят, но на мой взгляд то, что ты описываешь, чертовски далеко от того, что реально делают на практике...

мне кажется, что ты какой-то грустно-пессимистичный сегодня
ну а как на практике ты применяешь вот эти все свои науч достижения!?

Я сижу и программирую на SAS, вместе с другими коллегами, большинство из которых тоже математики.
Из математики нам не нужно знать ничего даже на уровне старших классов. Такая жизнь.
Так что я не пессимистичный, я просто 7-й год в индустрии, третий работодатель, везде то же самое.
Кстати, Data Mining тоже занимался. Кроме знания софта (то есть умения нажимать на нужные кнопки) и небольшого навыка программирования не
нужно было ничего. Поэтому с теми же задачами легко справлялись коллеги с образованием бвльщиков или даже социологов.
Но я буду рад за тебя, если ты найдешь что-то поинтереснее. Если, конечно, потом поделишься инфой.