COVID-19: статистика и моделирование
Вы правы. Я принципиально не стал больше заниматься модельной частью. В условиях, когда множество параметров не известны или они не корректны, делать предположения не самое благодарные дело.
Мы не знаем:
- Как долго сохраняется иммунитет
- Сколько различные штаммов вируса существует
- Восприимчивы ли переболевшие одним штаммом к другому
- Какая часть населения болеет бессимптомно
- Какая часть населения затронута
- Фактическую смертность
- Реальных причин замедления и ускорения эпидемии
Более или менее можно установить:
- Текущее время удвоения больных
- Примерный период проявления болезни
- Тяжесть болезни в зависимости от возрастной группы
В принципе ситуация в части знаний не особо изменилась с начала года. На основе графиков можно оценить как ситуация будет развиваться в ближайшем будущем, но нельзя узнать реальное количество затронутых и время окончания эпидемии. Возможно серологические тесты смогли бы приоткрыть завесу в части понимания количества иммунного населения. К сожалению, хотя подобные шаги и планировалось ранее, к реальным действиям похоже не перейдут.
Кстати весьма любопытно было бы узнать о предполагаемых правилах вакцинации. Т. Е. Кого собираются вакцинировать, когда, будут ли делаться тесты на антитела и ставится вакцины уже переболевшим. С этой стороны тоже не все так просто. Довольно большое количество людей просто не захотят вакцинироваться.