Пользуясь ситуацией, спрошу: какая выгода простому обывателю от АИ (прямая и не особо)?

Давай рассмотрим ситуацию. Тебе надо сделать прогноз погоды. У тебя есть база за последние 30лет ...

В лоб задача не решается... т.е. нужно что бы какой-нибудь профессор нашел какой диффурой это все моделируется. Нарисовал их, потом долго долго их подстраивал.. На это нужен институт и годы работы.

Наш Datascientiest берет базу. Обьясняет ИИ сети, что есть день/ночь, зима лето . Ставит сеть в режим обучения. Кормит ей базу за 30 лет. В результате через несколько часов (дней ) работы у нас на выходе достаточно качественный прогноз погоды.

Да он глючит, не учитывает кучу факторов, но он есть...

Теперь меняем ситуацию. Вместо погоды - нужно планировать закупки на складе. Актуально закупками управляет Менеджер по закупкам. Если он " хороший" то склад заполнен на 50-60% и простоя нет. А если шеф нанял обезьяну (как всегда сьекономил на хорошем работнике) то постоятно то недостача, но склад переполнен....

Наш Datascientiest повторяет все действия , как в 1 случае и к вечеру готова модель работы склада. Из которой можно понимать что и как и когда покупать. При этом можно нанимать обезьяну, которая не думая будет производить закупки по предложенной ИИ схеме. Понятно, что результаты ИИ хуже, чем у хорошего работника, но прогноз в целом ОК. Компьютер делает меньше ошибок и критические ситуации возникают реже.

Без ИИ надо делать сложную модель склада, и такая работа займет не день-другой, а год-другой.

Задачи видео анализа : Разбор мусора на комбинате, контроль качества изделий решаются идеально с помощью ИИ.

Понятно, что с помощью ИИ управлять Фрейзерным станком нельзя....