В ответ на:

---

А терепь по сути вопроса:
1. Ответь для себя на один простой вопрос (ну ладно, на парочку): как собраны данные и откуда; на какой инф. базе были получены данные.
2. В каждой агрегированной группе данных о явлении есть погрешность (1. планируемая, как правило 5% и 2. стохастическая, то есть случайная от природы явления). Так вот, планируемую не смотрим вообще. Наивно полагаем, что ее нет. Теперь возникает вопрос: как убрать стохастическую погрешность данных и вообще можно ли чситать такие данные значимыми, то есть величина случайной ошибки в различаях по группам цифр есть очень малая величина. Так вот - тут воспользуйся хотябы самым примитивным Т-критерием, который и в экселе вроде есть... и ты увидишь....
А потом добавь к ней еще и бщую ошибку выборки....
Кроме того... статистика не даст тебе никогда точной величины, а даст так нахываемый доверительный интервал данных, да еще и с определенным уровнем достоверности. (по умолчанию смотрят 95% в подобных данных, то есть допускают ошибку в 5% приемлемой). И вот доверительный интервал и его ширина дадут тебе четкое понимание что за цифру ты смотришь.
То, что ты привел, это средние... НО например, средняя есть 100, а довелительный интервал от 20 до 180.... 100 конечно лежит там и радоус 80.... Тогда каким образом ты можешь говорить, что у тебя средняя 100. Это чушь.
Или если интервал у тебя от 99 до 101 то тут радиус интервала 1 и 100 лежит. А теперь попробуй сравнить такие 2 интервала: хрен наны.... чушь получиться.
Поэтому, пользуйся ты первый методом или интервалами - без разницы. На основании твоей сводки данных сравнивать вообще ничего нельзя. Несостоятельные выводы будут.
Неверишь? Тогда сравни средние для наборов пенсий для 2 человек (10, 100) - тут средняя 55 евро, и для другой группы набори (55, 55) - средняя тоже 55. Тогда по твоему эти 2 группы вообще одинаковые, а это не так.
Простейший вывод: приведенные обой цифры не дают ничего для сравнения и не могут быть сравнены, так как не предназначены для такого сравнения и этих целей.