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Warum weichen Rohdaten von den Repräsentativen Ergebnissen ab?
Die Rohdaten sind die einfachen Klicks. Hier sind theoretisch auch Mehrfachabstimmungen möglich.In die Berechnung der repräsentativen Daten dagegen gehen nur die Abstimmungsergebnisse von registrierten Nutzern ein.
Je kontroverser die Meinungen verschiedener Bevölkerungsruppen zu einem Thema sind (z. B. der Anhänger verschiedenen Parteien oder verschiedener Altersgruppen), desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass Rohdaten stark von repräsentativen Daten abweichen. Bei Themen, bei denen alle Deutschen eine mehr oder weniger ähnliche Meinung vertreten, werden die Rohdaten den repräsentativen Ergebnisse eher entsprechen.
https://civey.com/faq/warum-weichen-rohdaten-von-den-repra...
Trotzdem kann es Umfragen geben, die thematisch ein bestimmtes Publikum eher ansprechen als ein anderes. Das heißt, nicht alle Menschen sind gleich stark motiviert, sich an einer Abstimmung zu
beteiligen (Self Selection Bias bzw. Non Response Bias). Zudem kann es, je nachdem auf welcher Seite eine Umfrage eingebunden ist, auch dazu kommen, dass der Teilnehmer durch den Kontext bereits in eine bestimmte Richtung gelenkt wird, weil z. B. über ein Ereignis, das in der entsprechenden Umfrage abgefragt wird, nicht neutral berichtet wird. Es handelt sich dann zwar nicht um eine Suggestivfrage, aber der Kontext kann suggestiv auf den Teilnehmer wirken.
https://civey.com/faq/wie-verhindert-civey-die-verzerrung-...
И тогда приходим мы, рыцари плаща и 146% из civey, и исправляем искажения!
Beide Probleme lösen wir durch unsere so genannte „recommendation engine“ (empfohlene Umfragen): Jedem Teilnehmer werden sofort nach der Abstimmung in unserem Umfragefeld weitere Umfragen eingespielt. Unsere Nutzer beantworten im Schnitt
auf diese Weise mehr als 20 Umfragen auf einmal zu völlig unterschiedlichen Themen, die mit dem ursprünglichen Thema gar nichts zu tun haben. Die Teilnehmer beantworten dadurch auch solche Umfragen, die sie nicht aus eigenem Interesse angeklickt haben. Um eine Verzerrung durch den möglicherweise suggestiven Kontext einer Umfrage zu vermeiden, berücksichtigen wir für jede Umfrage zu einem großen Teil die Stimmen aus der „recommendation engine“. Das heißt, in die Stichprobe ziehen wir vor allem die Stimmen von Teilnehmern, die wirklich nur die Frage gelesen haben, ohne weiterführende Kontext-Informationen.
Das Problem, dass Teilnehmer Falschangaben machen können, haben leider alle Umfrageinstitute. Wir lösen dieses Problem durch verschiedene technische Mechanismen in unserem System. So werden z. B. Teilnehmer, die offensichtliche Falschangaben bei der Registrierung machen oder sich in ihren Antworten offenkundig widersprechen, nicht in die Stichprobe gezogen.
Актуальный случай явной манипуляции:
Сырые данные и варенные отличаются почти в два раза.
Видимо, мы должны верить, что это 100 тысяч немецких евреев набежали и все исказили, а 6 миллионов мусулей не набегали и не искажали.