Стохастический осциллятор - Часть 3. Теория стохастических нитей Спуда Паттерны «Гребень» и «Рыболовная Сеть» 30.11.2009

В предыдущей статье мы рассмотрели паттерн «Веревка». В данной статье мы рассмотрим два других важных паттерна, «Гребень» (Combs) и «Рыболовная Сеть» (Fishnet). Понять их несложно, особенно при помощи символического описания, предложенного Спудом.
Когда веревка распутывается, она может стать снова множеством ровных нитей, идущих приблизительно параллельно друг другу. В этом случае похоже, будто бы они расчесаны гребнем, который предохраняет нити от запутывания до тех пор, пока они снова не соберутся в веревку.

В другом случае нити начинают хаотично переплетаться, образуя подобие сети, и распутать при помощи гребня их уже невозможно, их можно лишь обрезать. Таким образом, мы можем оставаться на рынке, когда нити образуют паттерн продолжения «Гребень», и выходить, когда появляется паттерн выхода «Сеть».
На рис. 1 и 2 мы можем наблюдать все 3 известных нам паттерна. В области 1 нити образуют паттерн «Веревка» в области перепроданности – сигнал на открытие позиции. На промежутке между областями 1 и 2 нити не переплетаются, что является сигналом продолжения «Гребень», во время действия которого следует удерживать позицию. Наконец, в области 2 нити начинают переплетаться и вскоре образуют Сеть – при формировании этого паттерна следует закрыть позицию.

рис1

Рис. 2
«Гребень» не обязательно оканчивается «Рыболовной Сетью». Иногда нити снова образуют «Веревку», что будет являться переворотным сигналом, или могут образовать другие паттерны. Тем не менее, связка «Гребень» - «Сеть» является очень частой.

Рассмотрим еще несколько примеров. Рисунок 3 интересен тем, что здесь мы можем отчетливо увидеть ситуацию, когда следование самым первым признакам образования Сети на мелкопериодных стохастиках дало бы преждевременных сигнал на выход. Мы считаем, что сигнал полностью сформирован лишь тогда, когда мелкопериодные стохастики пересекают BS.

Рис. 3
Тем не менее, при первых признаках образования Сети следует подтянуть стопы максимально близко. Особенно важно это тогда, когда крупнопериодные стохастики идут практически параллельно или под малым углом (рис. 4). В этом случае не стоит ждать пересечения линии BS.

Рис. 4
На рис. 5 и 6 все паттерны практически идеальны. Дополнительный вес паттерн Сети приобретает в случае, когда он образуется в областях перекупленности или перепроданности.

рис5

Продолжение следует…
Вадим Шумилов,
a.k.a. DrShumilof