Опять про Data Science
Открою опять эту тему.
В прошлом году я вербовалась на место дата сайентиста и задавалась вопросом, насколько он должен разбираться в технике. То есть каково типичное распределение ролей на фирмах. Особенно интересует техника биг дата. Потому что это все же отдельный участок. Я например там не разбираюсь (вот недавно случайно узнала, что мэп редьюс уже не в моде) и не особо стремлюсь. Сердцевиной дата сайентиста мне видятся алгоритмы и (может даже важнее) business cases. Чтобы не просто прогонять массу данных через массу алгоритмов с неясной конечной целью, а четко предложить клиенту, как он смодет съэкономить деньги или повысить свою выручку с нашей помощью. При этом заниматься еще и техникой баз данных мре каэется размыванием профиля. Ну не может спец по базам данных одновременно быть математиком, бизнесс-аналитиком и маркетологом?
Как вы думаете?
Вот картинку эту мы уже обсуждали:
https://groups.germany.ru/showmessage.pl?Cat=&Board=24029&...
