Опять про Data Science
Открою опять эту тему.
В прошлом году я вербовалась на место дата сайентиста и задавалась вопросом, насколько он должен разбираться в технике. То есть каково типичное распределение ролей на фирмах. Особенно интересует техника биг дата. Потому что это все же отдельный участок. Я например там не разбираюсь (вот недавно случайно узнала, что мэп редьюс уже не в моде) и не особо стремлюсь. Сердцевиной дата сайентиста мне видятся алгоритмы и (может даже важнее) business cases. Чтобы не просто прогонять массу данных через массу алгоритмов с неясной конечной целью, а четко предложить клиенту, как он смодет съэкономить деньги или повысить свою выручку с нашей помощью. При этом заниматься еще и техникой баз данных мре каэется размыванием профиля. Ну не может спец по базам данных одновременно быть математиком, бизнесс-аналитиком и маркетологом?
Как вы думаете?
Вот картинку эту мы уже обсуждали:
https://groups.germany.ru/showmessage.pl?Cat=&Board=24029&...
думаю, что тебе ежедневно 50 качков пресса и 50 отжиманию перед сном и дурь улетучится.
Ты тоже не веришь в дата сайенс?
Даже если так - необходимость анализировать данные от этого не растворится в воздухе. Конкретно в энергетике нам приходится находить все новые решения и предложения для всяческих порталов, анализирующих потребителей.
Я не имею квалифицированного мнения по Data Science. Man kann nicht alles wissen.
не верю, делала бы, не морочила бы себе голову новомодными бреднями
Ну не может спец по базам данных одновременно быть математиком, бизнесс-аналитиком и маркетологом?
Почему? Что мешает?
я знакома с биологом, который занивается маркетинговым исследованием, только потому что так жизнь сложилась у человека.
может вам лучше сперва разобраться чего вы собственно хотите, а уже потом напрягать мозг про биг дата и прочее?
должен, ведь ты творишь не в вакууме. Ты должна понимать, что возможно, а что нет. В чем состоят границы. Никто от тебя не ожидает, какого-то глубокого заплыва в тему, но поверхостно всё же просто необходимо.
не верю, делала бы, не морочила бы себе голову новомодными бреднями
Бывает придурь, что и отжиманиями не выбьешь
твАришь
Кстати, очень интересный и ёмкий глагол 🤔
кого сам разрабатывать?
Новые функции для TensorFlow - запросто. Но конечно не элементы инфраструктуры.
Но ты не можешь взять алгоритм на каком-то абстрактном уровне, выдать его разработчикам и сказать «ваяйте».
Тю, я уже давно перерос подобные придирки, мне реально глагол с ударением на "А" понравился 😎
TensorFlow - это же библиотека фунций.
Я имею в виду биг дата инфраструктуру - что ее я не должна создавать в моей роли аналаитика?
ну вот ты можешь для неё новую функцию и разработать. Ты же слово разработка написала. Вот я и удивилась, о чем.
Что именно в инфраструктуре ты хочешь разрабатывать?!
Но понимать что, зачем и почему, да, тебе надо, чтобы правильно решить какую из технологий вас стоит использовать.
----
Но ты бизнес аналитик? То есть ещё даже до ПО?! То по идеи ты можешь стать в позу, что тебя эти вопросы не интересуют. В идеальном мире оно так и есть.
Я имела в виду разработку баз данных для big data. Вот там я вообще не секу, потому и спрашиваю, плохо ли это. Что функции для анализа данных надо уметь писать - это я сразу признаю.
А сейчас я вообще не аналитик данных, а продакт менеждер. Это я размышляю на будущее - хочу готовиться в этом направлении.